Границы возможностей нейронных сетей на современном этапе

Нейронные сети уже сегодня побеждают чемпионов по шахматам, узнают конкретное человеческое лицо среди многих тысяч других, прогнозируют погоду и даже создают нечто, напоминающие произведения искусства — порой настолько неожиданно интересные, что это заставляет задуматься об уникальности человеческого творчества.

И всё потому, что компьютерные системы способны за секунды анализировать огромные массивы данных, недоступные человеческому мозгу. Благодаря этому они со скоростью и точностью, превосходящими возможности опытного специалиста, могут ставить диагноз по медицинским данным пациента, анализировать снимки при множестве заболеваний, подбирать лекарства и рекомендовать необходимые процедуры.

Нейросети научились даже водить автомобили по оживлённым городским улицам. В некоторых сферах человеческой деятельности они сначала стали практически незаменимыми помощниками, а теперь, кажется, готовы заменить своих создателей и учителей.

Но не стоит впадать в уныние и спешно собирать чемоданы — давайте обсудим ограничения нейронных сетей.

Во-первых, искусственному интеллекту сложно понимать контекст и применять здравый смысл. Ведь это крайне субъективное понятие — что, вероятно, и составляет саму суть этой категории.

В простых бытовых ситуациях, с которыми легко справится любой человек, машины будут допускать ошибки.В простых бытовых ситуациях, с которыми легко справится любой человек, машины будут допускать ошибки.

Во-вторых, нейронные сети пока не способны испытывать или проявлять эмпатию. Машина может распознать фразы вроде «мне грустно» и даже предложить стандартные слова утешения, но истинный смысл этих слов, стоящие за ними эмоции, останутся для неё недоступны.

Нейросеть не знает, что такое усталость, но точно так же ей неведомы радость, грусть или любовь. Она не способна на подлинное творчество или интуицию. Машинное «творчество» — это переработка готовых примеров, лишённая искры авторского чувства и настоящего вдохновения, которые заставляют нас восхищаться произведениями искусства или музыки.

И, наконец, несмотря на все достижения, нейросети по-прежнему часто сталкиваются с неопределённостью и нестандартными ситуациями, которые не были заложены в их алгоритмы.

В мире, где далеко не всё чёрно-бело и каждый новый день приносит нечто непредсказуемое, нейронные сети — всё ещё лишь ученики, которые пытаются усвоить уроки, полученные человечеством ценой множества ошибок и жертв на протяжении многих поколений.

Таким образом, несмотря на головокружительную скорость развития нейросетей, человек по-прежнему остаётся незаменимым во многих сферах реального мира.