Юрий ЧекалинЯпонская компания Advantest сообщила в среду, что растущий спрос на высокоскоростную память (HBM), используемую для задач искусственного интеллекта (ИИ), стимулирует развитие ее бизнеса по производству тестового оборудования для памяти.
HBM — это высокопроизводительный тип памяти, в котором чипы размещаются вертикально, что позволяет экономить пространство и снижать энергопотребление. Она применяется для обработки огромных массивов данных, необходимых для работы ИИ.
«В настоящее время на HBM приходится около 50% нашего бизнеса по тестированию памяти, и, по нашим оценкам, эта ситуация сохранится в ближайшей перспективе», — заявил в интервью генеральный директор Дуглас Лефевер.
По словам Лефевера, Advantest, производитель оборудования для тестирования чипов, работает с HBM с момента ее появления в 2013 году и активно использует свои налаженные связи с производителями памяти.
Доля компании на рынке тестового оборудования для памяти выросла в финансовом году, завершившемся в марте, и она прогнозирует рост годовых продаж в этом сегменте на 47%.
Развитие ИИ и стремление к повышению производительности чипов приводят к созданию все более сложных комбинаций компонентов, которые требуют всестороннего тестирования для проверки их характеристик.
«Изначально импульс для бизнеса будет исходить от облачных технологий и центров обработки данных… но по-настоящему рынок взлетит, когда появятся периферийные приложения», — отметил Лефевер, который вступил в должность в апреле.
Термин «Периферийный ИИ» (Edge AI) означает выполнение задач искусственного интеллекта непосредственно на локальных устройствах, а не в централизованных ЦОДах.
Электронная промышленность, пострадавшая от вялого спроса на смартфоны, планшеты и ПК, надеется, что внедрение функций ИИ подтолкнет потребителей к обновлению своих устройств.
«С выпуском этих новых устройств возрастает и объем необходимого тестирования, поскольку они становятся сложнее», — добавил Лефевер.
